幂等概述
幂等性原本是数学上的概念,即使公式:f(x)=f(f(x)) 能够成立的数学性质。用在编程领域,则意为对同一个系统,使用同样的条件,一次请求和重复的多次请求对系统资源的影响是一致的。
幂等性是分布式系统设计中十分重要的概念,具有这一性质的接口在设计时总是秉持这样的一种理念:调用接口发生异常并且重复尝试时,总是会造成系统所无法承受的损失,所以必须阻止这种现象的发生。
实现幂等的方式很多,目前基于请求令牌机制适用范围较广。其核心思想是为每一次操作生成一个唯一性的凭证,也就是 token。一个 token 在操作的每一个阶段只有一次执行权,一旦执行成功则保存执行结果。对重复的请求,返回同一个结果(报错)等。参考《幂等性浅谈》(opens new window)
幂等处理实现
加入依赖
<!-- 幂等插件使用 -->
<dependency>
<groupId>com.pig4cloud</groupId>
<artifactId>pigx-common-idempotent</artifactId>
</dependency>
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接口增加 @Idempotent 注解
@Idempotent(key = "#key", expireTime = 10, info = "请勿重复查询")
@GetMapping("/test")
public String test(String key) {
return "success";
}
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测试
10 个独立线程请求
执行查看结果,10 个请求只会有一个成功
查看后台异常报错,9 个异常报错满足预期
idempotent 注解说明
key: 幂等操作的唯一标识,使用 spring el 表达式 用#来引用方法参数 。 可为空则取当前 url + args 做请求的唯一标识
expireTime: 有效期 默认:1 有效期要大于程序执行时间,否则请求还是可能会进来
timeUnit: 时间单位 默认:s (秒)
info: 幂等失败提示信息,可自定义
delKey: 是否在业务完成后删除 key true:删除 false:不删除
幂等处理设计原理
1.请求开始前,根据 key 查询 查到结果:报错 未查到结果:存入 key-value-expireTime key=ip+url+args
2.请求结束后,直接删除 key 不管 key 是否存在,直接删除 是否删除,可配置
3.expireTime 过期时间,防止一个请求卡死,会一直阻塞,超过过期时间,自动删除 过期时间要大于业务执行时间,需要大概评估下;
4.此方案直接切的是接口请求层面。
5.过期时间需要大于业务执行时间,否则业务请求 1 进来还在执行中,前端未做遮罩,或者用户跳转页面后再回来做重复请求 2,在业务层面上看,结果依旧是不符合预期的。
6.建议 delKey = false。即使业务执行完,也不删除 key,强制锁 expireTime 的时间。预防 5 的情况发生。
7.实现思路:同一个请求 ip 和接口,相同参数的请求,在 expireTime 内多次请求,只允许成功一次。
8.页面做遮罩,数据库层面的唯一索引,先查询再添加,等处理方式应该都处理下。
9.此注解只用于幂等,不用于锁,100 个并发这种压测,会出现问题,在这种场景下也没有意义,实际中用户也不会出现 1s 或者 3s 内手动发送了 50 个或者 100 个重复请求,或者弱网下有 100 个重复请求;
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